AI 도입 전략
업무 우선순위, 투자·운영 책임과 성과 기준
목표 결과물
과정 상담 부서별 적용 과제와 실행계획
LEARNING PATHS
역할에 맞게 배우는 여섯 가지 분야
아래 분야를 바탕으로 대상자의 경험과 업무에 맞춰 과정·시간·실습 환경을 협의합니다.
AI 업무 생산성
조사, 문서·보고서, 회의 정리, 데이터 분석과 검증
목표 결과물
과정 상담 자신의 업무에 맞춘 활용 템플릿
에이전트 업무 자동화
Hermes·OpenClaw 등 도구의 활용, 권한·승인·실행 이력
목표 결과물
과정 상담 실습 자동화 흐름과 점검 기준
온톨로지·지식 구조화
용어·프로세스·담당자·규정·기록의 관계 정의
목표 결과물
과정 상담 부서 업무 지식 지도
AI 경영시스템 운영
근거 검색, 내부심사·시정조치·경영검토 지원
목표 결과물
과정 상담 실제 업무에 적용할 운영 시나리오
AI 모바일 현장 업무
현장 기록·후속 조치의 연결, SC·AI net 활용
목표 결과물
과정 상담 현장 적용안과 사용자 지침
FROM LEARNING TO PRACTICE
실제 적용까지 이어지는 교육
- 01
업무 선정
반복되거나 시간이 드는 업무를 선택합니다.
- 02
맞춤 실습
공개·가상 또는 사용이 허용된 자료로 실습합니다.
- 03
적용 과제
한 가지 업무에 작은 범위로 적용합니다.
- 04
결과 비교
시간·오류·누락과 결과물 품질을 확인합니다.
- 05
조직 정착
공통 템플릿과 사용 기준을 정리합니다.
FLEXIBLE FORMATS
기업의 도입 단계에 맞춰 진행합니다
특강·입문 워크숍
AI의 활용 가능성을 이해하고 적용할 업무를 찾습니다.
기업 맞춤 실습
부서별 업무와 산출물을 중심으로 과정을 구성합니다.
적용 코칭·담당자 양성
교육 이후 사용을 점검하고 사내 확산을 지원합니다.
도구 사용을 넘어, 결과를 검토하는 역량
출처 확인, 개인정보·기밀 자료의 취급, 잘못된 결과의 수정, 승인과 책임을 실습 안에서 다룹니다. 사전·사후 측정이 가능한 업무를 선정해 개선 결과를 확인합니다.
LET’S BUILD BETTER WORK
우리 회사의 업무로 교육을 설계해 보세요
현재의 업무 방식과 개선하고 싶은 지점을 알려주세요. 필요한 컨설팅, 교육, 개발과 운영 범위를 함께 정리합니다.